Internet of Things (IoT) เป็นระบบของอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งรวบรวมและแบ่งปันข้อมูล ข้อมูลจะถูกวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพ Internet of Things มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา หนึ่งในองค์ประกอบหลักของ Internet of Things คือปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เครื่องจักรสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลระหว่างกันและกับมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ควบคุมอุณหภูมิ แสง และระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้านได้ ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถใช้เพื่อตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางอุตสาหกรรม Internet of Things ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่เป็นที่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา เมื่อ Internet of Things เติบโตขึ้น ความต้องการปัญญาประดิษฐ์ก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน การรวมกันของ IoT และ AI มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงโลกตามที่เรารู้
ปัญญาประดิษฐ์ + อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จำนวนอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) เพิ่มขึ้นอย่างมากในทุกสาขา จากอุปกรณ์ทางการแพทย์หรือบ้านและระบบอัตโนมัติในการก่อสร้างไปจนถึงระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม! ดังที่เรากล่าวไว้ ตั้งแต่อุปกรณ์สวมใส่และเซ็นเซอร์ไปจนถึงจอภาพทางการแพทย์ อุปกรณ์เหล่านี้เชื่อมต่อกันทั้งหมดและช่วยให้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมมีขนาดใหญ่มาก (Big Data)
จากรายงานของ Big Data คาดว่าภายในปี 2025 จะมีอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อกันมากกว่า 65 พันล้านเครื่อง ซึ่งจะสร้างข้อมูลได้เกือบ 90 เซตตาไบต์ (ZB)
ตัวขับเคลื่อนหลักของการเติบโตนี้คือการเชื่อมต่อแบบไร้สาย ช่วยให้ “สิ่งต่างๆ” สามารถเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและเชื่อมต่อกันได้ การเชื่อมต่อเกินนี้มีข้อดีหลายประการ เช่น การควบคุมอัตโนมัติ การสื่อสารระหว่างอุปกรณ์ที่ง่ายดาย และการแลกเปลี่ยนข้อมูลจำนวนมาก
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นขั้นตอนต่อไปในการทำให้ Internet of Things มีประโยชน์มากขึ้น ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างขึ้นในอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเพื่อให้พวกเขาไม่เพียงแต่รวบรวมและแบ่งปันข้อมูล แต่ยังเพื่อวิเคราะห์ เรียนรู้จากมัน ตัดสินใจ และดำเนินการกับมันโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ .
การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (AIoT) ใช้อุปกรณ์ “อัจฉริยะ” ที่เรียนรู้จากข้อมูลที่สร้างขึ้นและใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจด้วยตนเอง
นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ใหม่ยังช่วยให้เกิดความฉลาดที่ขอบ ซึ่งช่วยลดความต้องการและค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ระบบคลาวด์ได้อย่างมาก ด้วยวิธีนี้ AIoT ช่วยให้การประมวลผลเข้าใกล้ข้อมูลมากขึ้น ในทำนองเดียวกัน เทคโนโลยี AI ที่ทำงานบนอุปกรณ์ Edge สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างโดยเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT อื่นๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่น อุณหภูมิ ความดัน ความชื้น การสั่นสะเทือน หรือเสียง และใช้ข้อมูลนี้เพื่อใช้ในการตัดสินใจและดำเนินการ
ปัญญาประดิษฐ์ขอบ
ในขั้นต้น แอปพลิเคชั่น AI ส่วนใหญ่ทำงานบนคลาวด์เนื่องจากความซับซ้อนของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม มีบางแอปพลิเคชันที่ไม่สามารถทำงานในคลาวด์ได้เนื่องจากขาดการเชื่อมต่อหรือแบนด์วิดท์ หรือเมื่อแอปพลิเคชันนั้นต้องการโมเดลเพื่อทำงานบนอุปกรณ์เอง
สิ่งเหล่านี้อาจเป็นแอปพลิเคชันที่ต้องการการดำเนินการตามเวลาจริงที่รวดเร็วและหลีกเลี่ยงการใช้ระบบคลาวด์เนื่องจากเวลาแฝง ดังนั้น ตัวอย่างอื่นๆ ของแอปพลิเคชันประเภทนี้ ได้แก่ ผู้ช่วยเสมือน การควบคุมอุตสาหกรรม การจดจำใบหน้า หรืออุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ต้องการการตอบสนองแบบเรียลไทม์ที่รวดเร็ว และไม่สามารถทนต่อเวลาแฝงของการเชื่อมต่อบนคลาวด์
นอกจากนี้ อาจมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวหรือการปกป้องข้อมูลที่ส่งผลให้จำเป็นต้องจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลบนอุปกรณ์ในพื้นที่
ดังนั้น edge AI จึงมีประโยชน์อย่างไม่ต้องสงสัย ในหมู่พวกเขา: ความเป็นอิสระ, ความล่าช้าที่ต่ำกว่า, พลังงานที่ต่ำกว่า, ความต้องการแบนด์วิดท์ที่ต่ำกว่า, ต้นทุนที่ต่ำกว่าและความปลอดภัยที่สูงขึ้น ทั้งหมดนี้ทำให้น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันใหม่และกรณีการใช้งานที่เกิดขึ้นใหม่
ปัญญาประดิษฐ์ถูกใช้ในแอปพลิเคชัน IoT มากมาย เช่น การวิเคราะห์การสั่นสะเทือน การประมวลผลคำพูด การจำแนกรูปภาพ และการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผล DSP และการอนุมานร่วมกันโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง
ข้อดีของ AIoT
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ร่วมกับเทคโนโลยี Internet of Things มีข้อดีหลายประการ ซึ่งรวมถึง:
- เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน – AIoT สามารถประมวลผลและระบุรูปแบบในข้อมูลการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ และสามารถใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างเงื่อนไขการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ที่นำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีที่สุด กระบวนการผลิตสามารถปรับให้เหมาะสมเพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดต้นทุนการดำเนินงาน
- ปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง: สามารถระบุความเสี่ยงได้ และสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อเพิ่มความปลอดภัย ลดความสูญเสีย และทำการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูลมากขึ้น ตัวอย่างเช่น การทำนายความเสียหายทางกลไกในสายการบินหรือการระบุอันตรายด้านความปลอดภัยในโรงงานผลิต
- สินค้าและบริการใหม่: ปัญญาประดิษฐ์ได้เปิดเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การจดจำเสียง การจดจำใบหน้า และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ที่ไม่เคยมีมาก่อน ความสามารถเหล่านี้สามารถใช้ได้ในหลากหลายแอพพลิเคชั่น เช่น การใช้หุ่นยนต์ในบริการจัดส่ง การค้นหาและกู้ภัยจากภัยพิบัติ ผู้ช่วยเสมือนด้วยเสียง และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับยานพาหนะหรืออาคาร
- ลดการหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนไว้ – ในการผลิต การหยุดทำงานของเครื่องจักรโดยไม่ได้วางแผนอันเป็นผลมาจากความล้มเหลวของอุปกรณ์อาจส่งผลเสียต่อธุรกิจอย่างมาก AIoT ช่วยคาดการณ์ความล้มเหลวและสามารถวางแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ช่วยลดอุบัติการณ์และต้นทุนของความล้มเหลว
- ประสบการณ์ผู้ใช้ขั้นสูง – ในสภาพแวดล้อมการค้าปลีก AIoT ช่วยปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้ง ให้คำแนะนำส่วนบุคคลตามข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของลูกค้า
- ลดต้นทุนสินค้า – การใช้ปัญญาประดิษฐ์ของเอดจ์ช่วยลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นต้องถ่ายโอนไปยังคลาวด์ ซึ่งจะช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อและบริการคลาวด์
แอปพลิเคชัน AIoT
ขอบเขตการใช้งานหลักที่เทคโนโลยี AIoT สามารถมีได้มีดังนี้
- เกษตรกรรม: ใช้เพื่อสร้างระบบอัจฉริยะที่ปรับพารามิเตอร์ตามสภาพอากาศ การใช้น้ำ อุณหภูมิ และสภาพพืช/ดิน
- หุ่นยนต์: หุ่นยนต์ที่ใช้ในการผลิต บรรจุหีบห่อ/ส่งอาหาร หรือปฏิบัติการค้นหาและกู้ภัยในพื้นที่ภัยพิบัติใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อรับรู้สภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและปรับการตอบสนองตามนั้น
- ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม: แมชชีนวิชัน AI ปรับปรุงการควบคุมคุณภาพในสายการประกอบและช่วยตรวจจับความผิดปกติ นอกจากนี้ยังช่วยในการคาดการณ์การบำรุงรักษาเครื่องจักร
- ยานยนต์ไร้คนขับ – ยานพาหนะที่ขับด้วยตนเองสามารถควบคุมการจราจร สภาพอากาศ และสภาพถนน หรือคาดการณ์พฤติกรรมคนเดินเท้าและปฏิบัติตามได้
- ระบบอัตโนมัติในอาคาร/บ้าน: อำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงของอาคารเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานโดยการปรับแสงและการควบคุมสภาพอากาศตามข้อมูลการใช้งานและความชอบของผู้ใช้ นอกจากนี้ยังปรับปรุงการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และเปิดใช้งานการควบคุมการเข้าถึงอัตโนมัติ
- เมืองอัจฉริยะ: การสร้างเมืองที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและปรับปรุงบริการสาธารณะ เช่น การจัดการขยะ การจัดการที่จอดรถ การจัดการจราจร และไฟอัจฉริยะ
- การขนส่งและลอจิสติกส์: ปรับปรุงการจัดการยานพาหนะด้วยการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ พร้อมการตรวจสอบยานพาหนะแบบเรียลไทม์และการบำรุงรักษาเชิงป้องกันของยานพาหนะ
- การบริหารการค้าปลีก: ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจและคำแนะนำที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
- สุขภาพ: มีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การวินิจฉัยและวินิจฉัยโรคโดยการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ การตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยจากระยะไกล และสร้างการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบความผิดปกติ
ปัญญาประดิษฐ์ อนาคตของอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
AIoT เปิดใช้งานแอปพลิเคชันใหม่และกรณีการใช้งานใน Internet of Things นำศักยภาพมาใช้อย่างเต็มที่
แอปพลิเคชันมีมากมายและสามารถพบได้ในตลาดต่างๆ เช่น เมืองอัจฉริยะ ระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม การแพทย์ เกษตรกรรม หรือการขนส่ง อนาคตนั้นสดใสและผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จะทำให้ AIoT เป็นพื้นที่การลงทุนที่สำคัญ
เป็นผลให้แพลตฟอร์ม IoT ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์ คลาวด์ อุปกรณ์อัจฉริยะ และความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นและการนำข้อมูล IoT มาใช้ ได้สร้างพายุที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเติบโตแบบทวีคูณของข้อมูล IoT กล่าวโดยย่อ AI สามารถปรับปรุง Internet of Things ได้อย่างมาก ด้วยการจำกัดโฟกัสไปที่ AI แบบจำกัด เราจึงมีกฎและระบบที่ดีขึ้นในการรักษาความปลอดภัย จัดการ รักษาความปลอดภัย และอัปเดต Internet of Things เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะเห็นว่าปัญญาประดิษฐ์จะสร้าง Internet of Things ในอนาคตอย่างไร
