ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นคำที่ใช้เพื่ออธิบายถึงข้อมูลจำนวนมากที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องขององค์กรซึ่งไม่สามารถวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคทั่วไปได้
การได้รับปริญญาอาจดูเหมือนยากเมื่อคุณไม่รู้วิธีเขียนการบ้าน หากคุณเครียดเกี่ยวกับการส่งเรียงความของวิทยาลัยตรงเวลา คุณจะไม่ทำตอนนี้ เป็นเรื่องง่ายมากที่จะรับบริการเขียนการมอบหมายส่วนบุคคลที่ Help with Assignment การมีมืออาชีพอยู่เคียงข้างคุณเป็นมากกว่าพร คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการส่งเอกสารการบ้านที่ผ่านการค้นคว้ามาอย่างดีอีกต่อไป เมื่อเราอยู่ที่นี่เพื่อรับผิดชอบที่สำคัญนี้จากบ่าของคุณ เพียงลงทะเบียนกับ Help With Assignment ซึ่งเป็นบริการรับเขียนงานที่ใหญ่ที่สุดเพื่อลดความเครียด เวลา และค่าใช้จ่ายของคุณ
ธุรกิจมักจะใช้ข้อมูลจำนวนมากที่มีทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการวิจัยและดึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถช่วยพัฒนากลยุทธ์ทางธุรกิจที่แข็งแกร่งขึ้น มันนอกเหนือไปจากการเป็นเพียงผลพลอยได้จากขั้นตอนทางเทคโนโลยีและการประยุกต์ใช้ สิ่งที่มีค่าที่สุดอย่างหนึ่งในปัจจุบันคือข้อมูลขนาดใหญ่
ข้อมูลขนาดใหญ่ตาม Tibco รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างมาตรฐานและข้อมูลที่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง ข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งไม่มีโครงสร้างและเติบโตอย่างต่อเนื่องในโซเชียลมีเดียคือตัวอย่างของข้อมูลที่ผู้ใช้สร้างขึ้น จำเป็นต้องใช้เทคนิคใหม่ตลอดจนเครื่องมือและวิธีการพิเศษในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
Big Data ให้ประโยชน์อะไรบ้าง?
ลดต้นทุน
ความจริงที่ว่าเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การจัดเก็บและการประมวลผลมีราคาถูกลงสำหรับองค์กร และการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุด นอกจากนี้ เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้สามารถระบุแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจที่ให้ผลกำไรและประสิทธิผลได้ง่ายขึ้น
ภาพตัวอย่างที่ชัดเจนของการประหยัดต้นทุนที่อาจเกิดขึ้นจาก Huge Data คือภาคส่วนลอจิสติกส์ ค่าใช้จ่ายในการส่งคืนสินค้ามักจะอยู่ที่ 1.5 เท่าของต้นทุนการจัดส่ง
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการส่งคืนผลิตภัณฑ์โดยคาดการณ์ถึงความเป็นไปได้ในการส่งคืนผลิตภัณฑ์ ธุรกิจสามารถใช้มาตรการป้องกันที่จำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียการส่งคืน เนื่องจากสามารถคาดการณ์ได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดมีแนวโน้มที่จะถูกส่งคืนมากที่สุด
ช่วยให้เข้าใจสภาวะตลาด
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คุณจะได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับสถานการณ์ของตลาด พิจารณาสิ่งนี้: จากการศึกษารูปแบบการซื้อของลูกค้า ธุรกิจสามารถเรียนรู้ว่าผลิตภัณฑ์ใดได้รับความนิยมมากที่สุด การวิเคราะห์แนวโน้มและความชอบของผู้บริโภคได้รับความช่วยเหลือ ทำให้ธุรกิจมีความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือคู่แข่ง
กรณีศึกษา: อาหารจานด่วนเร่งด้วยข้อมูลขนาดใหญ่
Burger King และ McDonald’s ต่างใช้กลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อธิบายไว้ที่นี่
คุณเคยสังเกตไหมว่าที่ McDonald’s หรือ Burger King ของทอดและเบอร์เกอร์ของคุณมาถึงตรงเวลาหรือแม้กระทั่งเร็วไปหน่อย?
ใช่ การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้การเสิร์ฟอาหารจานด่วนแก่ลูกค้าทำได้ง่ายขึ้น คุณต้องการที่จะเรียนรู้วิธีการ?
เครือข่ายอาหารจานด่วนบางแห่งใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อตรวจสอบการขับรถผ่าน และช่วยพวกเขาเปลี่ยนเมนูที่เสนอ
คุณสมบัติรวมถึงเฉพาะรายการที่สามารถเตรียมและจัดส่งได้อย่างรวดเร็ว หากแถวสั่งอาหารยาวเกินไป หากการรอสั้น คุณสมบัตินี้จะแสดงเฉพาะรายการที่ใช้เวลาในการเตรียมนานขึ้นเล็กน้อย ด้วยเหตุนี้ การแก้ไขเมนูทั้งหมดเหล่านี้อาจแสดงบนจอ LCD ของร้านอาหาร
เพิ่มประสิทธิภาพ
วิธีการของข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างมาก โดยการโต้ตอบกับลูกค้าและลูกค้าและขอความคิดเห็นที่มีค่าของพวกเขา เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่นำเสนอความสามารถในการรวบรวมข้อมูลลูกค้าที่เป็นประโยชน์จำนวนมาก
จากนั้น หลังจากวิเคราะห์และประเมินผลเพื่อระบุแนวโน้มที่เกี่ยวข้อง (รสนิยมและความชอบของลูกค้า ปัญหา รูปแบบการซื้อ ฯลฯ) บริษัทสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่กำหนดเองได้
คุณสามารถระบุและประเมินแนวโน้มของตลาดในปัจจุบันด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้คุณนำหน้าคู่แข่งไปหนึ่งก้าว ความสามารถของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ในการทำให้งานประจำและกระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติถือเป็นข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่ง สำหรับพนักงานที่เป็นมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้มีเวลาเพิ่มขึ้นซึ่งอาจใช้สำหรับงานที่ต้องใช้ความสามารถในการคิด
ปรับปรุงการตัดสินใจ
การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจอย่างมาก ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบหลัก แทนที่จะตัดสินใจโดยไม่ระบุชื่อ ธุรกิจต่างๆ กำลังพิจารณาการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
องค์ประกอบที่มุ่งเน้นลูกค้า เช่น สิ่งที่ผู้บริโภคต้องการ วิธีแก้ปัญหาวิเคราะห์ความต้องการตามแนวโน้มของตลาด เป็นต้น เพื่อประกอบการตัดสินใจที่ดีขึ้น
การวิเคราะห์เหล่านี้ให้ข้อมูลที่จำเป็นแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจเพื่อช่วยให้ธุรกิจพัฒนาและแข่งขันได้ ตอนนี้พวกเขาสามารถแบ่งกลุ่มรูปแบบ แนวโน้ม และความรู้สึกได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นด้วยเครื่องมืออัจฉริยะ
เพิ่มความพึงพอใจและบริการของลูกค้า
การสนับสนุนด้านเทคนิคและบริการสายด่วนที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพในการปรับปรุงคุณภาพการตอบสนองและการติดตามที่ธุรกิจสามารถให้บริการแก่ลูกค้าได้อย่างมาก
การรู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคตนั้นเป็นประโยชน์สำหรับทั้งธุรกิจและลูกค้า ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ข้อมูลบัตรสมาชิก สื่อสังคมออนไลน์ และช่องทางการมีส่วนร่วมกับลูกค้าอื่นๆ ล้วนสามารถให้ข้อมูลแก่ธุรกิจได้มากมาย
ธุรกิจที่วิเคราะห์สิ่งที่ลูกค้าต้องการจะสามารถเข้าใจความต้องการเหล่านั้นได้ดีขึ้น และยังคาดการณ์ปัญหาและข้อร้องเรียนต่างๆ ได้อีกด้วย หากธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างโปรไฟล์ของลูกค้าได้อย่างสมบูรณ์ พวกเขาอาจสามารถปรับแต่งสินค้าและบริการให้ตรงกับความสนใจเฉพาะได้
การตรวจจับการฉ้อโกงและความผิดปกติ
การรู้ว่าอะไรผิดพลาดในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น บริการทางการเงินหรือการดูแลสุขภาพ มีความสำคัญพอๆ กับการรู้ว่าอะไรถูก การใช้บิ๊กดาต้า ปัญญาประดิษฐ์ และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอาจระบุธุรกรรมที่ผิดพลาด สัญญาณของการฉ้อโกง และความผิดปกติในชุดข้อมูลที่อาจชี้ให้เห็นถึงปัญหาที่มีอยู่หรือที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว
ธนาคารและผู้ออกบัตรเครดิตอาจสามารถตรวจพบบัตรเครดิตที่ถูกขโมยหรือการซื้อที่ฉ้อฉลได้ก่อนที่ผู้ถือบัตรจะทราบถึงปัญหาดังกล่าว
การแจ้งเตือนตามเวลาจริงช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยระบบของบริษัทสามารถดำเนินการได้ทันที การตรวจหาข้อผิดพลาดและการระบุรายละเอียดตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยป้องกันปัญหาที่สำคัญและแพร่หลายมากขึ้น ความสามารถในการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็วช่วยเพิ่มทั้งการบริการลูกค้าและชื่อเสียงของธุรกิจ
แคมเปญพิเศษและเฉพาะ
ธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองไปยังตลาดเป้าหมายของตนได้ การใช้จ่ายเงินกับกลยุทธ์การตลาดที่ไร้ประโยชน์ถือเป็นการสูญเปล่า ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ ธุรกิจต่างๆ สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าได้อย่างละเอียด การตรวจสอบนี้มักจะรวมถึงการติดตามการทำธุรกรรม ณ จุดขายและการตรวจสอบการซื้อออนไลน์
ข้อมูลนี้ช่วยให้บริษัทสามารถพัฒนาการตลาดที่ตรงเป้าหมายและมีประสิทธิภาพที่ตรงและเกินความคาดหวังของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความภักดีต่อแบรนด์มากขึ้น
อัลกอริทึมที่นำเสนอใหม่นั้นเหนือกว่าอย่างมาก และด้วยเหตุนี้ อาจมีความอ่อนไหวต่อข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของผู้บริโภคมากกว่า นวัตกรรมเหล่านี้ไปไกลกว่าอีคอมเมิร์ซ
คำแนะนำจากบริกรที่สุภาพอาจมาจากข้อมูลและขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ปริมาณอาหารในสต็อก ชุดอาหารที่เป็นที่นิยม รายการที่ให้ผลกำไรสูง และแม้แต่แนวโน้มของโซเชียลมีเดียที่ตรวจพบโดยระบบ ณ จุดขาย การโพสต์รูปถ่ายชาของคุณบนโซเชียลมีเดีย คุณกำลังให้ข้อมูลเพิ่มเติมในการทำงานกับเครื่องมือบิ๊กดาต้า
การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้คุณได้เปรียบในการแข่งขัน
การศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากกว่าการตัดสินใจของมนุษย์ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ธุรกิจสามารถระบุรูปแบบและแนวโน้มที่พวกเขาสามารถใช้เพื่อประโยชน์ของตนในอนาคต สามารถใช้เพื่อระบุลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อมากที่สุดหรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดโดยพิจารณาว่าแคมเปญโฆษณาใดมีผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีที่สุด ไม่ต้องบอกก็รู้ว่าองค์กรที่ “รู้” มากกว่าคู่แข่งจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งในท้ายที่สุด
ความสามารถในการเริ่มต้นตัดสินใจจากข้อมูลเป็นหนึ่งในตัวขับเคลื่อนธุรกิจหลักที่ขับเคลื่อนข้อมูลขนาดใหญ่ การตัดสินใจโดยอาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าสัญชาตญาณเรียกว่า “การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” การคัดเลือกจะขึ้นอยู่กับสถานการณ์กรณีที่ดีที่สุดมากกว่าผลงานในอดีต การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นไปได้ โดยคาดการณ์ว่าสินค้าและบริการใดจะได้รับความนิยม “เร็วกว่า” ทำให้คุณมีโอกาสเป็นเจ้าแรกในตลาด แม้ว่าหลายบริษัทจะเห็นพ้องต้องกันในทางทฤษฎี มีองค์กรเพียง 11% เท่านั้นที่เชื่อว่าพวกเขาใช้ข้อมูลของตนได้ดีกว่าคู่แข่งอย่างเห็นได้ชัด องค์กรส่วนใหญ่ยังมีสิ่งที่ต้องทำอีกมาก
