บริษัทหนึ่งเต็มไปด้วยข้อมูลมากมาย เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่น Power Bi ได้เปลี่ยนวิธีการจัดการรายละเอียดที่มีอยู่ มันสร้างวิธีการใหม่ในการระบุและทำความเข้าใจแฟชั่นของบริษัท ความพร้อมใช้งานของข้อมูลไม่เพียงแต่นำมาซึ่งความเป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญหาด้วย
การวิเคราะห์ขั้นสูงคือการตรวจสอบข้อมูลหรือเนื้อหาเว็บแบบอัตโนมัติหรือกึ่งอิสระที่ใช้เทคนิคที่ซับซ้อนรวมถึงเครื่องมือที่โดยทั่วไปแล้วจะนอกเหนือไปจากบริการอัจฉริยะ (BI) แบบเดิมเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึก การคาดการณ์ หรือสร้างคำแนะนำที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
การวิเคราะห์ขั้นสูงใน Power BI ช่วยให้ผู้คนในองค์กรตรวจสอบตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักในแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าเมตริกใดมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จมากกว่า Power BI นำเสนอแดชบอร์ดที่น่าทึ่งและแบบโต้ตอบที่มีระบบตรวจสอบข้อมูลที่ซับซ้อน จากการขุดข้อมูล & ระบบ BI ได้รับการออกแบบมาเพื่อจดจำรูปแบบข้อมูล และยังมีคุณลักษณะหลายอย่างที่รักษาการวิเคราะห์ขั้นสูง
คุณสมบัติของการวิเคราะห์ Power Bi:
ข้อมูลเชิงลึกด่วนของ Power Bi:
คุณลักษณะนี้สร้างขึ้นบน Power BI พร้อมกับ Microsoft Study และชุดของอัลกอริธึมการวิเคราะห์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เป็นวิธีการใหม่และใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ในการทำความเข้าใจข้อมูลทางธุรกิจ บุคคลสามารถค้นพบความเข้าใจอันน่าทึ่งของข้อมูลต่างๆ ที่สร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อน ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว Quick Insights ช่วยให้ลูกค้าได้รับสถานะที่ดีขึ้นมากในการทำความเข้าใจข้อมูลภายในกรอบเวลาที่แนะนำ
ถามคำถาม:
ฟังก์ชันนี้ให้อิสระของแต่ละบุคคลในการรวมสวิตช์ “แบบสอบถาม” ในรายงาน ซึ่งช่วยให้ทำการประเมินแบบสุ่มได้ในขณะที่สร้างเรกคอร์ดหรือขณะตรวจทาน คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา (ภาษาธรรมชาติ)
การดูดซึมด้วย R:
การใช้พอร์ต R ทำให้สามารถเรียกใช้สคริปต์ R ใน Power BI ได้ จากนั้นจึงนำเข้าชุดข้อมูลที่เป็นผลลัพธ์ไปยังแผนข้อมูล Power BI ได้โดยตรง
เคล็ดลับการใช้งานอัจฉริยะ:
เวอร์ชันที่เป็นนวัตกรรมของฟังก์ชันนี้ช่วยให้ลูกค้าจดโปรแกรมของตนตามการอุทธรณ์ ความเกี่ยวข้อง เนื้อหา และการประเมินของคนอื่นๆ
การรวมกันของการเรียนรู้ของเครื่อง Azure:
ด้วยการรวมแมชชีนเลิร์นนิงใน Power BI เข้าด้วยกัน ตอนนี้ผู้ใช้สามารถแสดงผลลัพธ์ของสูตร AI ได้เพียงแค่ลาก วาง และเชื่อมโยงส่วนประกอบข้อมูล
กำลังมองหาที่จะเจาะลึกลงไปในฟังก์ชันการทำงานของ Power BI ที่ยอดเยี่ยมใช่หรือไม่? ติดต่อเราวันนี้!
การสร้างข้อมูลด้วย R:
การจำลอง R ในตัวแก้ไข Power Query ช่วยให้ผู้คนสามารถล้างข้อมูลได้เสร็จสิ้น จากนั้นดำเนินการจัดรูปแบบข้อมูลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขั้นสูงด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง
การจำแนกประเภท:
การวิเคราะห์เพื่อน: วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งแต่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูล มันสร้างความเสียหายให้กับชุดข้อมูลที่แตกต่างกันหรือรวมเป็นชุดที่สำคัญชุดเดียว จากนั้นจะเปรียบเทียบชุดเหล่านั้นเพื่อระบุการสนับสนุนที่สำคัญระหว่างชุดข้อมูล คุณลักษณะนี้ยังช่วยสร้างสมมติฐานจากข้อมูลธุรกิจที่มีอยู่หรือตรวจจับความต้องการสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม การทำคลัสเตอร์ การรวบรวม และ Binning เป็นเครื่องมือ Power BI ที่ขับเคลื่อนกระบวนการนี้
คำชี้แจงของการวิเคราะห์ข้อมูล:
DAX หรือ Data Evaluation Expression ช่วยให้ได้รับข้อมูลตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปที่สร้างโดยการระบุข้อมูลหลายรายการด้วยข้อมูลที่มีอยู่ โดยพื้นฐานแล้วมันคือชุดของคุณสมบัติที่คำนวณโดยสูตร/นิพจน์ ทำงานเหมือน Microsoft Excel ลบความซับซ้อนด้วยตัวเลขและแถว รายงาน DAX นั้นง่ายต่อการเข้าใจและพัฒนา
การผสานรวมกับ Microsoft Azure Stream Analytics:
การรวม Power BI กับ Azure Machine Learning และ Azure Stream Analytics ช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ สตรีมรูปแบบการวิเคราะห์และยังมีชุดข้อมูลต่างๆ การรวมกันที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้เกิดความฉลาดในการคาดการณ์ที่ช่วยให้ลูกค้าของบริษัทดำเนินการเชิงรุกได้
การสร้างภาพข้อมูลใน Power Bi:
Power Bi Advisors ช่วยให้ผู้คนมองเห็นข้อมูลได้ดีขึ้นเพื่อค้นหาข้อมูลบริษัทแบบเรียลไทม์ นำเสนอการแสดงภาพที่สร้างไว้ล่วงหน้าจำนวนมาก รวมถึงการปรับแต่งที่มีอยู่หรือการเลือกจากรายการการแสดงภาพในตัวที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในแกลเลอรีชุมชน
โซลูชัน Power Bi ให้เมตริกและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่จำเป็นในลักษณะที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ เช่นเดียวกับแผงควบคุมแบบโต้ตอบ – ทั้งหมดแบบเรียลไทม์ในที่เดียว ด้วยเครื่องมือ Power BI เหล่านี้ ลูกค้าสามารถรับคำตอบสำหรับคำถามทั้งหมดและจัดการกับความท้าทายทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วโดยการเจาะลึกลงไปในข่าวกรองธุรกิจ ในขณะที่ทั้งในแง่บวกและสร้างสรรค์!